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用AI探索商业地产 SkylineAI获红杉资本种子融资

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导读:Skyline AI是一家以色列初创公司,能够利用机器学习帮助房地产投资者鉴别有前途的房产。Skyline AI今天宣布他们已从红杉资本获得了300万美元的种子轮融资。本轮融资将用于建立他们的技术平台和聘请数据科学、机器学习领域的专家。
        Skyline AI是一家以色列初创公司,能够利用机器学习帮助房地产投资者鉴别有前途的房产。Skyline AI今天宣布他们已从红杉资本获得了300万美元的种子轮融资。本轮融资将用于建立他们的技术平台和聘请数据科学、机器学习领域的专家。

        Skyline AI成立于2017年,总部位于特拉维夫,他们可以通过数据模型帮助投资者分析房地产市场和预测某块房地产的升值空间,从而指导投资者做出关键性的决策,例如何时上涨租金、翻新或者出售他们的房产。

        Skyline AI联合创始人兼CEO Guy Zipori在接受TechCrunch采访时表示,Skyline AI的四位创始人都是多年在AI类初创公司工作的精英,涉及的领域包括安全,医疗保健和在线视频。离开之前的领域后,他们一直在寻找新的AI应用领域,最终他们选择了商业地产。

        尽管越来越多的行业通过大数据技术和AI来指导复杂的决策和节省决策的时间成本,但在商业地产领域“许多资深投资者仍然依赖于Excel表格、过时的市场数据和他们的‘直觉’”,Zipori补充说道,“商业地产对AI技术的应用如此滞后,这我们感到非常惊讶。”

        在设计这款数据模型时,Skyline AI引用了130多个数据源,并根据过去50年中的每一个房产数据,分析总结了超过10,000条数据特征。Skyline AI将这些信息全部汇编进自己的数据库,并通过交叉引用的方式比较数据间的差异,以便投资方得到最准确的信息并作出科学合理的决策。此外,通过机器学习,这套系统会不断进行更新升级,提升数据和研判的准确性。

       谈及数据与决策的关系,Zipori说到:“我们惊讶地发现,从不同来源采集到的房产数据通常是不相似的,这意味着在某些情况下,有关大宗交易的决策是基于错误数据得出的。”

影响房产价值、租金、入住率、维护成本和升值空间的变量有很多,而Skyline AI系统的一大优势就是它能够考虑到决策过程中的重要变量,这对投资者做出正确的决策非常重要,但Excel表格和传统数据统计方法却难以做到的这一点。

红杉资本合伙人Haim Sadger在一份声明中表示:“在过去的几年中,我们看到AI技术极大地改变了一些传统行业,房地产市场也不例外。我们预计Skyline AI的技术将释放数十亿美元的市场价值。”

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